반응형 보안/AI & Security1 AI 기반 악성코드 탐지 모델 구축 📌 AI 기반 악성코드 탐지 모델 구축 설명1. ✅ 목적악성코드의 특성을 머신러닝 모델이 학습하게 하고,새로운 실행파일(PE 파일)이 들어왔을 때 악성 여부를 자동으로 판단하는 시스템을 구현2. ⚙️ 사용 기술 스택분야도구/기술언어Python 3라이브러리scikit-learn, pefile, pandas, tqdm, joblib알고리즘랜덤 포레스트(Random Forest Classifier)분석 대상.exe, .dll 등 PE 파일 구조플랫폼Ubuntu 22.04, 가상환경 (venv)3. 가상 환경가상 환경 생성가상 프롬프트폴더 구조 생성샘플 다운로드압축 해제4. 터미널 생성, 샘플 확인터미널 생성정상 샘플 3개 악성 샘플 1개가 들어간것을 확인5. Python code1.predict_pe.py#.. 2025. 6. 26. 이전 1 다음 반응형
